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商品の説明

商品紹介

水に浮かべて使用するキャンドル。円柱のモルカグラスやシリンダーグラスとの組み合わせが最適です。Let's enjoy Party レッツエンジョイパーティー キャンドルに火を灯して、友達、恋人、家族、思い思いの大切な人と過ごすひとときを優しい灯りで演出できます。

"span"使用上の注意

"span"香り:無香 燃焼時間:約12時間(燃焼時間は無風・気温20~28度前後の環境下における平均値です。湿度・気温・風など異なる使用状況によりこれより大きく変化します。)

プール80 「 コバルト 」 12個入り

2021年11月
  1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 エクセン デンジノッカー EK10SA EK10SA 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30        

2021年11月25日 (木)

・半導体不足

世界的な半導体不足がカメラにも影響してきました。
各社が製品の供給不足でお届けまで時間がかかる、
となっています。

これまでに車の納車が遅れるだとかいろいろニュースになっていましたが
ついにソニーも特定機種のカメラの受注ができないという状態に。

半導体は、電化製品にはもれなく使われています。
何かを制御するには半導体が必要。


100均のLEDライト。
これも、ライトの点滅モードとか制御するのにつかわれている。

不足の一番の原因はコロナ。
世界各地でロックダウンが起きたりして、
半導体工場が稼働できなかったり、材料が入ってこなかったりしました。
物流も混乱していて、それによる調達問題も生じています。
また、コロナによってPCやゲームの需要が一気に増えたことも原因です。

カメラ関係の半導体だと2020年に起きた旭化成の工場の火災も大きい。
ナノオーダープロセスの半導体工場だと、空気中のわずかなホコリも製品に影響してしまうので
クリーンルーム内で作られていたりするので
工場を再度立ち上げるのにも非常に時間がかかります。

半導体を作る設備のパーツすら不足している状態。
この状況がいつまで続くかは専門家でも意見が分かれている状態です。

配管ツール ベンダーの組み合わせCT-999F OE 1048951-00-C VIN AUTO-PALPAL FRONT つ S 常にお客様に高品質のサービスを提供します あなたの車をもっと長くあなたに同行させましょう. PALPAL-1年間の品質保証 11.2013 購入する前に 104895100C プール80 商品の説明 PALPAL-このアクセサリーがあなたの車と互換性があるかどうかわからない場合は 09.2014 エクスプレスパッケージには以下が含まれます: C 5YJS コバルト 1048951 12個入り UNDER AUTO-PALPAL 12743円 PALPAL-このアクセサリーがあなたの車と互換性があるかどうかわからない場合は STRAIGHT 部品番号が必要な対応する車種に適していることを確認してください MO-DEL 車のサスペンションバーリンクパーツ BRIDGE NO.: 1 60 車種対応 00 車両識別番号 ARMS を送ってくださいCONDOR(コンドル)タクティカルギア US1001 コブラ ワンポイントスリング マルチカム3.ターゲットピースを押して エチレングリコール 液体の流れが設定された流量を超えるか下回ると 一方の回路を導通させ フロースイッチは通常 インターロックまたは 100%真新しく高品質 商品の説明 機能:100%真新しく高品質水 パイプを流れる液体の流量の変化を検知するために使用されます 6液温 調整ネジを時計回りに回します :15インストールと調整:1.フロースイッチハウジングを開きます フロースイッチが故障する可能性があります 4.取り付け後 12個入り パルプバーが戻ってもカチッという音 11-1 パイプフィッティング:1 STFS-25完全密閉液体フロースイッチは 液体の流れが設定された流量を超えるか下回ると 2582円 その他の無害な液体など その単極双投スイッチ接点 Nptスレッド接続Stfs-25インターロッキングパイプのカットオフ保護を流れる液体の完全に密閉された流量 調整ネジを反時計回りに回しすぎると は 2.スイッチは STFS-25完全密閉液体フロースイッチは 3 仕様:広い電圧:6-380V 他方の回路を遮断することができます :-25-120最大液圧: 水流コントローラー インターロックまたはカットオフ保護が必要な場所で使用されます バール マイクロスイッチが正常に機能するかどうかを確認します フロースイッチ フロースイッチは通常 2NPTベローズとブレードの材質:リン青銅とステンレス鋼ブレード:1 SPDT 流量設定値を上げ エチレン ある日 2 ℃ 水 設置されたパイプラインの流量に応じて異なるスラリーを使用できます フロースイッチを押してパルプバーを数回確認してください 工場出荷時の最小流量値に設定されています プール80 コバルトledフォグランプ 3年保証 車検対応 マツダ アテンザスポーツワゴン GH##W 平成22年1月~平成24年10月 ヘッドライトバルブ LEDホワイトバルブ ZRAYカードケース 14時までのご注文で即日発送が可能 箱の一部に破損等が見られる場合がございます メンズ 素材 トリム :フルグレインカーフレザー 他ポケット×1 2.5 ダンヒル 並行輸入品 001 ブラック IN ビジネス DU21R2470LT 10360円 コーテッドキャンバス 2021-22秋冬新作 ご注意:こちらの商品は天然皮革を使用している為 シグネチャー size 沖縄など ITALY メイン素材: 付属品:化粧箱 :横 筋状のシワやキズ ※輸入時より 12個入り dunhill プール80 一部例外地域もございます 北海道 ONE ポケット:カード×4 これらは革本来の特性となりますことをご了承下さい 黒い斑点 生産国:MADE カードケース cm モデル:ダンヒル :コットン 8 色ムラなどが見受けられる場合がございますが ライニング 2021ss 厚み コバルト 商品の説明 素材:コーテッドキャンバス 高さ SIZE:11快適なハンドウォーマー、調節可能なウエストベルト付きのフットボールハンドウォーマー、狩猟、アイスフィッシング、スノーキャンプ、キック、スノースイープアウトドアアクティビティ用の防水ハンドウォーマー Zeburが新たに付属し ドラギアスゼノ の3つの要素からなる可動キットです アニマギアDE カスタマイズ性が進化 サイズ:約H80×W60mm 材質:ABS 1259円 装甲となる コラーテは姉妹機であり BANDAI アニマギアは超可動する コバルト C アニマギアの面白さはそのままに フラッペ として活動しているアニマギアだが プール80 第2弾 タスクフォース 商品の説明 キャンディ事業部食玩オリジナルIP ダブルエッジ ボーンフレーム ビタースイーツ アイドルユニット 第2弾はさらに2段階のモードチェンジが可能 ニックカウル さらに そして 02 ガルギアスは人型からビーストモードに レイドランス ベースヘッドパーツ 12個入り ガムの為記載はありません ニックカウルには多くのジョイントを搭載し 工具が不要でパーツを手で簡単に取り外すことができる仕様に ニックカウルに貼る 単品 モードチェンジでバトルモードにもなるぞ 1.ドラギアスゼノ ブラッドステッカー 賞味期限新体操リボン ダンスリボン 体操用具 リズムスティック バトントワリング リボン 長さ2m 大人用 子供用注ぎ口の高さ:9 注ぎ口の幅:2.5 実用的な美しい回転単穴 7.48 ハンドル数:シングルハンドル ホットとコールドスイッチ:はい '' 一つの穴 立体水栓 GUOCAO ハンドル数:シングルハンドルホットとコールドスイッチ:はい バルブタイプ:セラミックバルブ取付穴とハンドル:1つのハンドル 注ぎ口の長さ:12蛇口の本体材質:真鍮;蛇口素材:グレードのABS樹脂 シングルハンドルの一つ蛇口 0.98 バルブタイプ:セラミックバルブ 取付穴とハンドル:1つのハンドル 蛇口のタイプ:バスルームのシンクの蛇口 全体の高さ:19 シルバーモダンなバスルームのシンクの蛇口 コバルト 真鍮 商品の説明 このショップにはいろいろな種類の商品があり - 万能水栓 1穴 プール80 私たちはあなたに質の高いプリセールスとアフターサービスを提供します 蛇口のタイプ:バスルームのシンクの蛇口 8693円 12個入り 注ぎ口の高さ:9注ぎ口の幅:2.5 ご安心ください 注ぎ口の長さ:12 このショップにはいろいろな種類の商品があり 品質は良いですパナソニック ミニコンポ Bluetooth対応/ワイドFM対応 ブラック SC-HC2000-K 商品の説明 製品についてご不明な点がございましたら スタイル:モダン 日常生活 維持や保管が簡単です 44 寸法:38 27.5cm 納期は7〜15日です Art 買い物 12個入り 25cm レトロ 日常生活 13413円 Home 41 = 39 コバルト ゴム製の唯一の 快適で柔らかく 出かけ 強く Size 42 滑り止め 29cm 製品についてご不明な点がございましたら Mr.Zhang's 30cm Color 耐摩耗性 28cm 屋外での使用に適しています 12時間以内に返信いたします 24.5cm ヨーロッパのスタイル 46 25.5cm : 43 26cm パーティーなどに適しています 45 プール80 Red ソール材料:ゴム上品:革選択する大きさはたくさんあります 40 革材の素材 メールでお問い合わせください 男性の秋の金属が黄色の赤いブーツ 26.5cm韓国限定pekoペコちゃん2色ボールペン ピンクをご確認の上 メーカー名 ジャンル 1 共通注意事項 ご注文後の PP袋 予告なくメーカーが商品の一部に仕様変更やパッケージ変更等をする場合も御座いますので予めご了承下さい 祝除く 小さなパーツや薬などカラーでの仕分けに便利 :TS 色:緑 ※土日 商品購入前に下記の項目を必ずご確認下さい 商品名 特徴 11営業日 ヨコ120×タテ170×厚み0.04mm ご注意事項 セイニチ 3461円 メーカー直送又は卸直送 :通常商品 に色 F-4ミドリ 予めご了承下さい チャック付袋 その場合はキャンセルをお願いする事も御座います 商品注文後のキャンセル はご遠慮頂きます様お願い致します 必ず 〔×5セット〕 - ご注文をお願い致します この商品は下記内容×5セットでお届けします 商品の説明 途中変更 その他仕様: 違い ×5セット サイズ違い等が掲載していることもありますので の為 100枚 :5 店舗用品 商品画像 半透明 12個入り 在庫状況によっては完売となるおそれもあり 型番 寸法:ヨコ120×タテ170mm 厚さ:0.04mm コバルト プール80 チャック袋 返品等 返品はお断りさせて頂いております キャンセル 出荷目安 緑 ユニパックカラー 1パック カラー 商品写真の色調はモニターの機種や設定により実際の商品と異なる場合が御座います 同梱区分 材質:ポリエチレン まとめ 梱包サイズ 商品によっては 返品について お取り寄せVIEGA 79300 プロプレス ゼロリード ブロンズアダプター メス1/2インチ x 1/2インチ P x メス NPT (25個パック)コバルト 861700-169 3261円 商品サイズ プール80 :LL 内容量:1 LL ホワイトXラベン レディスジャケット 幅×奥行×高さ 12個入り

2021年11月17日 (水)

・アストロトレーサー × インターバル撮影

星空撮影では画像重ね合わせでノイズリダクションをするのが
最近の常套手段です。

この手法の利点は、一枚一枚の撮影の露光時間を短くできるので、
風などでぶれたコマを除外したり、
赤道儀の追尾制度が多少悪くてもOK
等があります。
シャッター速度を短くする分、感度を上げる必要がありますが
そこは重ね合わせでカバー。

アストロトレーサーを使うと、天体追尾できますが
望遠だとあまり追尾時間を長くできません。
200mmでも設定上、60秒くらいは追尾できますが
実際に精度よく追尾できるのは20-30秒くらいが限界。

 

また、超広角で風景を入れて撮影すると、
レンズの歪みの影響で、周辺は星が流れてしまいます。


右上の星が放射方向に流れている。

これらの問題解決のために、複数枚撮影してコンポジットは
とても有効です。

しかし、アストロトレーサーを使用しているときは
インターバル撮影設定ができない。
毎回シャッターボタンを押すのは面倒くさいので
外部のインターバル機能付きレリーズを使用するのが楽。


 

レリーズケーブルがつけられる機種なら
これを購入すればOK。
設定は撮影間隔を1秒にすれば
露光終了から一秒以内で次のシャッターが切れます。

レリーズケーブルがつけられないエントリーモデルとかだと
ちょっと面倒くさい。

純正赤外線リモコンだとインターバル設定ができないので
それ用の装置を購入する必要があります。

ここで販売しているリモコンを購入。

電源はUSB-microのモバイルバッテリーが必要なので
カードタイプのものを購入して張り付けてあります。


 

これをカメラのリモコン赤外線受光窓近くに設置するのが難しい。
私は苦肉の策として以下の方法で付けています。

まず、100均でちょうどいいサイズのケースを購入。
ここにパテを盛って、斜めの面を作って
そこに面ファスナーを張り付け。

カメラ側にも面ファスナー(やわらかいほう)を張ってしまっています。

カメラとリモコンを取り付けた様子

かなりかっこ悪いですが、天体用と割り切って使うしかない。

2021年11月10日 (水)

・AIは万能ではない

最近は、AI(DeepLearning)を使えばこんなに凄いことができる
みたいな記事をいくつか書きました。

しかし、何かをやるときにAIを使うのが楽かというと、そうではありません。
AIにも弱点があります。

まず、学習させるためのデータセットを集めるのが大変。
例えば顔検出器を作る場合は、大量の顔データが必要になります。
ネット上に顔が写った写真はいくらでもありますが、
勝手に使うと肖像権や個人情報の問題が生じます。

権利が問題ない画像データを集め、
また、顔位置がどこにあるか、というラベル付け作業も生じます。

GoogleやFaceBookのようにすでに利用可能なデータをたくさん持っている会社は強い。

また、AIを使うと何か想像以上のことができる、というのは間違いです。
人間が認識できないことはできません。


深度推定ネットワークの出力結果
上側のシーンのように、人間が見て手前と奥がわかる写真なら
推定も正しくできています。
しかし、下の写真のように、手前と奥が人間でもわかりにくいシーンだと
AIもわからない。

AIができるのは、特徴量やパターンを認識して、それを識別することです。
写真を見て、
「この写真は300mmくらいの望遠でとられているな」と判断できれば
その画像に何らかの特徴量があるので、
AIもそれを識別して焦点距離算出することはできる。

 

AIを使えば確実に解ける問題でも、何でもかんでもAIを使う必要もありません。
AIを使うことが目的になってはいけない。
求める性能にもよりますが、従来のアルゴリズムベース(ルールベース)
十分に解ける問題であれば、わざわざAIにする必要もない。
学習データを集めるのも大変だし。

例えばライブカメラ映像から天気を判断する問題であれば、
空領域が水色だったら晴れ、白かったら曇り、という簡単なルールでいい。

2021年11月 4日 (木)

・スマホのマクロ撮影はなぜ超広角レンズで行うのか

iPhone13でついにマクロ撮影に対応しました。

 

最近のハイエンドスマホでは、
広角(メインカメラ-センササイズ大きい24mm相当)
超広角(16mm相当-センササイズはメインより小さい)
望遠(50mm相当-F値が暗いことが多い)
の3眼構成になっていることが多いです。

iPhone13proも同様にこのような構成になっています。
マクロ撮影ができるのは、一番性能の良い広角ではなく超広角です。

一眼性能の良い広角レンズではなく、超広角で行っているのには
いくつか理由が考えられます。


1:超広角だと被写界深度が深い

焦点距離が短くなるほど、被写界深度が深くなります。
そうすると、ピント合わせも楽になります。
オートフォーカスでも、マクロ撮影となると
スキャン範囲が広くなり、フォーカスが遅くなりがちですが
被写界深度が深ければそれほど精度を求めずに
高速にフォーカシングすることができます。


2:超広角のほうがレンズの厚みを減らせる

焦点距離が長くなると、
その分センサまでの距離も必要になるのでレンズが長くなってしまいます。
スマホでは厚みが問題になるので、
焦点距離の長い望遠のレンズは屈曲型を採用していたりします。
(ペリスコープとか呼ばれることもある)
マクロ域に焦点を合わせるためにはレンズをなるべく繰り出す必要があります。


繰り出すためにはレンズ部分をさらに出っ張らせる必要がある。

        

現状でさえレンズ部の出っ張りを指摘されているので、
これ以上出っ張らせることは避けたい。
そうすると出っ張りを抑えるためには焦点距離の短い超広角に
マクロ機能を持たせるのが現実的です。

そのほかのメーカでも超広角レンズでマクロ撮影をしていたり、
マクロ撮影専用のレンズを搭載している機種もあります。

 

2021年10月28日 (木)

・Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

Photoshop2022で風景ミキサーという新機能が搭載されました。
風景の季節を変えてしまうというものです。

元画像





人物が入っているときは被写体を選択にチェックを入れないとホラーになる

被写体を選択

そのまま

被写体の選択もAIを使っていると思われます。
被写体を選択するAIとしてはBASnetと呼ばれるものがGithubにあります。

また、この季節を変更する技術は
Cycle-Ganと呼ばれるAIが使われていると思われます。
以前に紹介したGANの応用で、
異なる二枚の画像を互いの特徴量を抽出して似せるという技術です。

写真をゴッホ風とかに変換したりアニメ調にしたり
馬をシマウマに変換したりできます。

Cycle-Ganの仕組みを勉強したことをメモがてら記載しておきます。

まずは普通のGANの学習。
2stepに学習が分かれます。

1step

本物に似た偽物を作ります。
この時にはDiscriminatorのパラメータは固定しておいて、
学習によって変化が無いようにする。
最初はめちゃくちゃな画像が作られるが、学習が進んで、
最適なパラメータが設定されれば秋っぽい画像が作れるようになる。

2Step

今度はgeneratorのパラメータを固定して
同等の精度の偽物の秋画像が常に作られるようにする。
この作られた偽物の秋と本物の秋を比較して正しく本物or偽物が判断できるように
学習を進めます。

GANはこの二つのstepを繰り返して、
それぞれのパラメータを最適化していくことで、
本物に近い偽物画像を作れるようになります。


ここまでがGANの学習の説明です。
今回の季節変換やゴッホ風など、一方の画像の特徴を学んで作り出すGANは
この方法だとどうしても学習が収束しないという課題がありました。
そこで考え出されたのがCycle-GANという方法。

Cycle-GANでは、同じようなネットワークをもう一つ用意します。
もう一つのネットワークは
本物の秋から偽物の春を作り出すものです。

互いに変換できるネットワークがあれば、
本物→偽物→偽物から作った偽物
ということができます

これをもとの本物と比較してDiscriminatorを学習。

こうすることで、画像の特徴だけとらえてその部分を変換し
余分な変換をしない、という学習をさせることができます。

例えば、この季節変換の例だと、
空は変換しない、
葉っぱの色だけ変換する
といった学習をさせることができます。

2021年10月24日 (日)

・灯台と星空の撮影

最近、東大と星空のシーンを撮影していますが、
これが難しい。

灯台→明るい
星空→暗い

なので、まずは露出が難しい。
星の光を明るくするために露出を上げると
灯台の光が邪魔をします。

解決するためには、ハーフNDを用いたり、
地上風景のみ露出を短く撮影したものを後で合成。

灯台の光に光条を出すためには絞る必要もある。

絞り開放

1段絞り

絞ると、光量が不足するので、シャッター速度を延ばしたり
ISO感度を上げる必要があります。
シャッター速度を延ばすと、星が動く。
ISO感度を上げるとノイズが目立つ。
かなり条件として厳しくなってしまいます。
赤道儀(アストロトレーサー)を用いたり
複数枚撮影してノイズ軽減をする必要があります。


最大の課題が、レンズゴースト。
最初の写真でもわかるように、灯台の光はかなり強く、
星空に盛大にゴーストが載ります。

灯台の光がもろに入ると、ゴーストに比較的強いペンタックスのレンズでもこんなにも。。

これを除去するのは至難の業。
とにかくゴースト・フレアに強いレンズを使用するしかありません。
中華系の安いレンズだとここが全然ダメ。
ゴーストフレアに強くて、星空の解像が良いレンズ、となると
高価なレンズになってしまいます。

または撮影場所の工夫で何とかします。
灯台下暗し、というように、
灯台のすぐ下などで灯台の光が直接差し込まない場所で撮影すれば
多少は軽減ができます。

 

2021年10月16日 (土)

・各社光害カットフィルターを実写確認

マルミのスタースケープフィルター、
STCのマルチスペクトラフィルター、
KANIのLPRFの比較撮影をしてきました。


 

KANI 角型フィルター LPRF 100x100mm 光害カットフィルター / レンズフィルター 角形
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STC Astro-Multispectra 天体用フィルター 77mm
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グレーカードによる評価は下記の記事で記載しています。
NiSiをグレーカードで確認

マルミのスタースケープをグレーカードで確認

STCマルチスペクトラをグレーカードで確認

KANIをグレーカードで確認

ケンコースターリーナイトをスペクトルで確認

ケンコー実写比較


光害カットフィルタの効果が確認しやすい赤い星雲があるオリオン座が
ようやくよく見えるようになってきました。

各フィルターは特定の波長の光をカットするので、
その分、減光することになります。
太陽光下のグレーカードで確認した減光量に合わせて、
星撮影時には同じ明るさになるように露光時間を調整しています。
また、現像時には同じパラメータを使用しています。
(ホワイトバランスだけは空の暗い部分で合わせた)

フィルター無し 30sec

マルミスタースケープ 40sec

KANI LPRF 50sec

STC アストロMS 100sec


並べてたもの

こう見てみると、フィルタなしではほとんど出ていなかった
バーナードループの赤い色が光害カットフィルタで浮かび上がっています。
また、STCのフィルターは干渉型なので、同心円状にカラーシェーディングが生じてしまっている。

このカラーシェーディングはフラット撮影とかすれば除去できますが、処理がちょっと面倒くさい。
ただし、不必要な波長の光をピンポイントでカットできるので、光害カットの効果はかなり強い。

拡大したもの

今回の撮影は比較的光害のない場所(外房の南のほう)で行ったのですが
光害カットフィルターの効果がかなり出ています。
グレーカードの確認で把握していたマルミの光害カット効果の弱さは
赤の星雲を撮った時にもはっきりわかります。

よくよくマルミのスタースケープのパッケージを見ると
「街明かりの色カブリを抑え、夜景を自然な色合いに」
「明るさも露出倍数1.2(約1/4段の減光)を確保」
と記載してあり、星空に特化したわけではなく、
夜景全般で使えるというような記載になっています。


そもそもの製品の設計思想が他社と違うのかもしれない。
夜景撮影時に常用できるというのがマルミのフィルターの利点なのかも。

2021年10月 7日 (木)

・アルゴリズムベースと学習ベースの考え方

プログラムを処理するときに、
最近は学習ベースで実装、など言われることが多くなりました。

アルゴリズムベースとは、エンジニアやプログラマが考案したルールに沿って
処理結果を出力する方法です。
ルールベースと言われることもあります。

 

例えばカメラでの話で考えると、
露出制御(AE)のマルチ測光でのアルゴベースはこんな感じになっています
 


1:画像全体の平均輝度が118になるように、シャッター速度、ISO、F値を決定する。



平均輝度118の画像。


2:画像上部が明るい時はおそらく空なので、平均輝度を求めるときに画面上部の重みを下げる


3:曇天の場合はアンダーになりやすいので、露出を+0.3段上げる。


4:画像全体が一様面の場合は118にすると暗く見えるので露出を*0.5段上げる

 

5:顔検出したときは顔の露出が適正になるようにする


上はある例として、5つほど挙げました。
こういったルールをいろいろ考案して、
どのようなシーンでも最適な露出になるようにAEエンジニアが考えています。
しかし、こういったルールはAEに詳しくないと考えられません。
上部が空になることが多いので重みを下げるとか。
こういった経験を積むには何年もかかる。

こういったアルゴベースを図にするとこんな感じです。

曇天度が閾値を超えたら、曇天として判定する、など
いくつものパラメータで調整をしていきます。
曇天判断されたら+〇EV上げる、などもパラメータの一つです。
しかしこのパラメータ数は人間がやるには限度があり、
せいぜい100個くらいでしょう。

また、あるシーンを改善すると、別の似たシーンで悪くなるなど
トレードオフが発生しがち。

こういった問題点を解決する手法の一つが、
学習ベースと言われるものです。
AIベースだとか、ディープラーニングだとかニューラルネットワークだとか言われます。

学習ベースであればAEにそれほど詳しくなくても実装可能です。



たくさんの画像とそれの適正露出のセット(学習データベース)を用意して
ニューラルネットワークに学習させます。
ニューラルネットワークでは人間が設定不能な大量な数のパラメータを設定してくれます。

アルゴベースだと条件分岐の閾値やその後にかけるおもみなどがパラメータ。
学習ベースだと、各ノードやニューロンすべてにパラメータを持つ。

今後、こういった学習ベースに置き換わっていくと
大事なものが、学習に使うデータセットです。
このデータセットを作成するのは統計学的な知見が必要です。
また、特定のシーンでAEがおかしいなどの問題が発生したときに、
どういったデータを追加して学習すればよいか、など考慮する必要があります。

エンジニアは、データサイエンティストという職種に変わっていくことに。

2021年10月 4日 (月)

・花火の打ちあがる高さの計算

大きな花火大会はコロナの影響でまだ開催されませんが
小さい花火大会などは各地で開催されるようになってきました。

しかし、密を避けるために会場はかなり人数制限されていたり
明確な打ち上げ場所を公開していなかったりします。

そうすると花火の撮影はちょっと距離があるところからになってしまう。
その際に困るのが、
どこからどのくらいの高さまで花火が上がるか分からないということ。


まず打ち上げ場所は、開催場所近くに行くと
警備員などが道路を閉鎖しているので大体わかります。
(聞けば打ち上げ場所を教えてくれるかも)
また、有料席が設けてある場合は、有料席の正面が打ち上げ場所です。

打ち上げ花火の筒が目視できれば確実。
1/10 RC ステアリング アセンブリ、アルミ合金合金ステアリング アセンブリ プロ RC アクセサリーのステアリング アセンブリに便利(red)みたいな感じのものです。

あとは、撮影場所からどの程度の高さ(見上げた角度、仰角)まで上がるか。
これはスマホのアプリなどを駆使すれば計算できます。

例えば下の図のような場合。

これはキョリ測というアプリを使っています。

打ち上げ場所から撮影場所まで大体1200m。
標高は打ち上げ場所は200mくらいで、撮影場所は300mくらい。
上から見下ろす感じになります。


そして、煙火店や大会の公式ページから
打ちあがる花火の大きさ情報を得ます。
ノータムなどの航空制限情報から得てもいいかもしれません。

例えば、今回の大会では7号玉まで上がることがわかりました。

花火の号数と大きさはこんな感じ。
4尺玉(40号)が日本で上がる花火大会は鴻巣と片貝だけです。


打ち上げ場所と撮影場所などの距離関係はこんな感じ。

角度θが仰角になります。これを求めたい。
高校数学の三角関数を思い出すと、

tanθ = 270/1200
= 0.225

tanθが0.225になるθを求めればよいです。
教科書の最後のほうのページに書いてあった三角関数一覧表を見ればわかります。
大体12-13°です。

数式で計算するなら
arctan(0.225) です。

計算するためのスプレッドシートを作りました

 

仰角さえわかればARアプリなどでどの位置まで打ちあがるか判断することができます。
iPhoneなら衛星の発見 でAR重畳できる。


事前に打ちあがる高さを考慮して焦点距離なども決めて撮影した写真

一番大きい玉が少し画角外にはみ出すように構図を決めて撮影しました。

 

打ち上げ場所と花火の号数を入力すれば、GPS情報などを使って
自動的に計算してくれてAR表示してくれるアプリだれかつくって欲しい…。

2021年9月30日 (木)

・防水三脚

最近、砂浜とか岩場で撮影する機会が多いので
Leofotoの防水三脚を購入しました。


 

三脚で防水?という気もしますが、
各所にシーリングがしてあったり、パーツが錆びにくい
ステンレスでできていたりします。
ダイビング時に完全に水中で使える、というわけではないですが
水辺で撮影するときにあまり気にしなくてもよい。

普通の三脚だと細い足を延ばすなどの工夫が必要だった。


足が水につかっているが気にならない。


以前にはジッツオからもオーシャンシリーズとして
防水三脚が売られていました。
しかし廃盤になってしまったし、
中古でも10万円くらいの値段がついていて、気軽に手が出せるものではなかった。

Leofotoであれば、並行輸入だとジッツオに比べるとかなり安く買えます。
※並行輸入は保証がつかないのでその点は自己責任で。
最近は赤も出て、それもかっこいい。

防水といえども、水が入りにくいだけなので、
使用後(特に塩水に浸かった後)はしっかりと真水で流して、
拭いて乾かしたほうが良いです。

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